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【导语】随着人工智能技术的飞速发展，智能体正逐步成为驱动互联网与实体经济融合的关键力量。在2025中国互联网大会上，各界嘉宾深入探讨(tǎo)了(le)智(zhì)能(néng)体的技术特性、发展路径及应用前景。智能体不仅在技术层面展现出强大的驱动力，更在商业、伦理、安全等多个维度引发广泛关注。本文将从智能体的技术创新、产业应用、安全防护及人类角色转变等方面，全面剖析智能体时代的机遇与挑战，展望一个由智能体引领的更智能、更高效的未来。

今年以来，人工智能创新正进入应用落地的重要机遇期。智能体作为人工智能与实体经济融合的重要载体，已成为各界关注的焦点。

在前不久落幕的2025(第二十四届)中国互联网大会上，与会嘉宾围绕智能体的技术特性、发展路径、应用实践及行业挑战等核心议题，分享了关于智能体发展的前沿洞察与未来展望。

从AI Agent到Agentic AI，驱动互联网升级

近年来，随着人工智能等技术的快速发展及应用落地，智能体正以其强大的能力和无限的潜力，成为驱动互联网迈向新高度的重要因素。

中国工程院原副院长、中国互联网协会原理事长邬贺铨在主题为《智能体驱动互联网换新》的演讲中指出，相较于生成式AI，智能体面向特定场景，依托大模型完成特定任务训练，且通过新增思考、工具调用及行动闭环能力弥补大模型对物理世界感知的不足，可在限定数字环境中支持目(mù)标(biāo)明(míng)确(què)的(de)任(rèn)务(wu)，发(fā)挥(huī)代(dài)理(lǐ)作(zuò)用(yòng)。

他(tā)进(jìn)一(yī)步(bù)强(qiáng)调(diào)，AI需(xū)从(cóng)单(dān)个(gè)智(zhì)能(néng)体(tǐ)(AI Agent)向(xiàng)群(qún)体(tǐ)智(zhì)能(néng)协(xié)同(tóng)(Agentic AI)演(yǎn)进(jìn)：通(tōng)过(guò)新(xīn)增(zēng)中(zhōng)心(xīn)化(huà)编(biān)排(pái)层(céng)，在(zài)封(fēng)闭系统中实现统一目标下的多智能体合作，依托共享记忆库完成知识集成与反思，构建多智能体协作生态。其应用场景较单个智能体进一步拓展，涵盖多领域知识融合、复杂环境响应及长周期任务接力，从“代理”升级为“超级代理”。

目前，智能体在互联网领域的应用已逐步落地。在ToB领域，其一为“智能体即服务”模式，通过标准接(jiē)口连接外部智能体，支撑低代码平台解析需求、构建应用;其二为嵌入式智能体，已融入药物研发、供应链管理、医疗诊断、智能制造及智慧城市等场景，成效显著。

在ToC领域，终端AI的上传能力支撑文生图、一键消除等功能;Agentic AI手机进一步升级，可实现复杂任务代理、多设备协同、个人健康顾问及服务订阅化等功能。此外，AI健身场景中，手机连接嵌入智能体的眼镜可延伸感知与智能分析能(néng)力(lì);AR/VR设(shè)备(bèi)嵌(qiàn)入(rù)智(zhì)能(néng)体(tǐ)后(hòu)，可(kě)实(shí)现(xiàn)手(shǒu)机(jī)识(shi)别(bié)、眼(yǎn)球(qiú)跟(gēn)踪(zōng)、自(zì)然(rán)语(yǔ)言(yán)操(cāo)控(kòng)虚(xū)拟(nǐ)角(jiǎo)色(sè)及(jí)动(dòng)态(tài)生(shēng)成(chéng)虚(xū)拟(nǐ)偶像互动等功能。

“智能体即服务(AI Agents as a Service)”成为互联网演进的核心标志，传统“用户主导操作”模式转向“智能体自主执行+人类监督决策”的新型范式，人类角色从操作者转型为AI行为的决策者。技术迭代与需求升级将推动单智能体向多智能体协同发展，从“工具辅助”迈向“自主协作”，使AI从单点效率工具(AI Agent)进化(huà)为(wèi)系统生产力引擎(Agentic AI)。未来，Agentic AI将进一步向“智能体互联网(Internet of Agents, IoA)”拓展应用领域，为通用人工智能探索路径。

以开源、场景、可信推动智能体产业发展

当前，智能体应用场景持续拓展，市场规模稳步增长，但智能体的商业化落地与规模化部署仍处于初期探索阶段，面临应用生态待完善、伦理法律需规范等多重课题。推进智能体创新应用需打通产业上下游壁垒、融合千行百业需求，是一项系统性工程，亟需产业链各方深化协同合作。

为此，中国互联网协会副理事长兼常务副秘书长陈家春提出三点倡议：

一是搭建“技术开源、标准互通”的产业协同生态。智能体产业的繁荣，离不开一个开放、协同的底层生态。作为行业的连接者、服务者与倡导者，协会倡议，头部和先锋企业能以更开放的姿态，推动关键技术的开源共享，降低创新门槛;协会呼吁，全行业共同参与构建互联互通互访互用的标准体系，让不同的智能体可以在同一个舞台上无缝协作，共同释放赋能价值。

二是打造“以应用场景为驱动”的需求对接平台。技术创新的价值，最终要由市场和应用来检验，智能体的价值应兑现在与实体经济的深度融合和对产业发展的实际(jì)推(tuī)动(dòng)上(shàng)。为(wèi)此(cǐ)，协(xié)会(huì)将(jiāng)携(xié)手(shǒu)政(zhèng)产(chǎn)学(xué)研(yán)各(gè)界(jiè)，发(fā)起(qǐ)“智(zhì)能(néng)体(tǐ)创(chuàng)新(xīn)推(tuī)进(jìn)计划”。协会呼吁加强跨行业、跨领域的合作交流，共同挖掘智能体的应用潜力，拓展产业发展空间。协会诚邀技术(shù)提(tí)供(gōng)方(fāng)、需(xū)求(qiú)方(fāng)结(jié)合(hé)产(chǎn)业(yè)实(shí)践(jiàn)需(xū)求(qiú)，共(gòng)同(tóng)解(jiě)决(jué)行(xíng)业(yè)痛(tòng)点(diǎn)，让(ràng)好(hǎo)的(de)技(jì)术(shù)加(jiā)速(sù)赋(fù)能(néng)对(duì)的(de)场(chǎng)景(jǐng)需(xū)求(qiú)，推(tuī)动(dòng)智(zhì)能(néng)体(tǐ)从(cóng)“实(shí)验(yàn)室(shì)”真(zhēn)正(zhèng)走(zǒu)向(xiàng)千(qiān)行(xíng)百(bǎi)业(yè)、千(qiān)家(jiā)万(wàn)户(hù)。

三(sān)是(shì)凝聚“以人为本”可信可控的智能体发展理念。坚持智能体向善、可用、可信、可控发展，是我们必须共同肩负的行业责任。协会呼吁将“以人为本”的理念始终贯穿于技术研发和应用的全过程，强化智能体在安全规范、伦理准则等方面的标准研制和行业治理，让智能体成为更值得信赖的生产力伙伴。

AI安全防护体系如何全面构建？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型与智能体的应用日益广泛，AI安全问题也随之成为行业关注的焦点。

在奇安信集团副总裁韩永刚看来，AI安全具有双重属性：既要保护AI技术与大模型自身，又要以AI为驱动力提升安全能力、优化安全方法、提高产业效率。未来的智能体世界中，多智能体协同将助力人类完成以往难以实现的任务，因此AI安全需区别于传统安全进行深入研究。

在AI保护层面，当前重点聚焦AI研发测试环境、相关数据及应用的安全，但未来需关注认知领域安全与智能体安全。智能体作为代理，需在不同接口、API、应用与数据间自主交互，其虚拟身份的权限管控至关重要。例如，美国已出现首例智能体数据越权事件：攻击者通过邮件植入代码，智能体读取后被感染，进而越权访问数据并生成外发代码窃取信息。若不加强智能体安全管控，未来风险将进一步加剧。

在AI赋能层面，AI有望革新传统安全模式，提升防御效率并实现以往难以达成的能力。尽管大模型环境复杂，但行业应用已逐步展开。从数据视角看，核心价值数据虽规模精炼，但越权访问风险突出，需重点防护。2025年OWASP发布的《大语言模型人工智能应用Top10安全威胁》显示，当前多数威胁可被绕过，且随着智能体应用加速，问题将更严峻。因此，需从算力平台到模型应用构建“大模型卫士”与安全围栏，为企业提供输入输出防护、外部攻击防御及智能体安全保障，确保大模型的安全使用。

此外，AI已深度赋能安全全生命周期：传统小模(mó)型(xíng)在(zài)情(qíng)报(bào)分(fēn)析(xī)中(zhōng)已(yǐ)广(guǎng)泛(fàn)应(yīng)用(yòng);基(jī)于(yú)大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)漏(lòu)洞(dòng)挖(wā)掘(jué)可(kě)大(dà)幅(fú)提(tí)升(shēng)效(xiào)率(lǜ);AI在(zài)情报发现、自动化渗透测试、源代码安全及安全运营中均发挥关键作用。尤其在人力消耗巨大的安全运营领域，通过增量学习、思维链模式与多智能体协同，可显著提升专业研判、调研及响应处置效率。需强调的是，AI目前仍以辅助角色存在，无法完全替代安全专家，但其赋能可有效提升专家工作效能。

智能体取代重复劳动，人类需掌握“控AI”能力

在技术迭代的浪潮中，每一次重大进步都伴随着行业格局的重塑与岗位需求的变迁。

360集团创始人周鸿祎表示，任何技术的进步必然伴随着部分不适岗岗位的淘汰，这正是技术进步的本质体现。在当下的人工智能时代，主动拥抱人工智能、掌握深度学习技术，甚至能够引导人工(gōng)智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)群(qún)体(tǐ)，必(bì)然(rán)会(huì)领(lǐng)先(xiān)于(yú)那(nà)些(xiē)对(duì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)运(yùn)用(yòng)能(néng)力(lì)不(bù)足(zú)的(de)群(qún)体(tǐ)。

进(jìn)入智能体时代，核心问题在于人类角色的转变。智能体的出现将取代大量琐碎、重复性的工作以及固定化流程的执行任务，因为智能体并非单纯的工具，而是人类的数字伙伴、数字助手、数字搭档乃至数字员工，它们将承担诸多具体工作。

这一进程中，人们需要培养新的业务能力，即对智能体进行规划与管理，协调智能体之间的工作，甚至为智能体的决策提供指导。这意味着，即便在基层岗位，未来的员工也不再仅仅是自我管理，而可能需要领导50至100个智能体，这对个人的表达能力提出了极高要求，如果与智能体沟通不畅、需求表述不清，智能体就无法准确理解并执行任务。

此外，尽管智能体能够实现大量工作的自动化，但从安全角度出发，人类必须对人工智能保持控制，掌握最终决定权。如同领导者需在下属的不同意见中拍板决策，人类也需从智能体提交的多份报告中做出判断。因此，人们的能力需向这一方向迁移，完成角色的转型。

未来两年，无论所在企业是否愿意在智能体领域投入资源，个人都应确立明确目标：尝试搭建一支由数十个智能体组成的“团队”，学会成为智能体的领导者。

写在最后：

可以预见的是，在政产学研用各方的(de)协(xié)同(tóng)努(nǔ)力(lì)下(xià)，智(zhì)能(néng)体(tǐ)将(jiāng)持(chí)续(xù)突(tū)破(pò)技(jì)术(shù)瓶(píng)颈(jǐng)、完(wán)善(shàn)产(chǎn)业(yè)生(shēng)态(tài)、筑(zhù)牢(láo)安(ān)全防(fáng)线(xiàn)，不(bù)仅(jǐn)成(chéng)为(wèi)驱(qū)动(dòng)产(chǎn)业(yè)效(xiào)率(lǜ)跃升的“系统生产力引擎”，更将引领人类迈向一个更智能、更高效的未来。

供稿单位：重庆天极网络有限公司

审核专家：李志高 高级工程师/重庆天极网络有限公司总裁

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