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【导语】21世纪，数据与智能技术的迅猛发展正引领医疗健康领域进入一场深刻变革。人工智能（AI）技术以其强大的赋能能力，在辅助诊断、药物研发及个性化医疗等方面展现出巨大潜力。从智能辅助诊断成为医生的得力助手，到AI驱动药物研发加速新药上市，再到个性化医疗方案的量身定制，AI正深刻改变着医疗健康的面貌。本文将探讨AI在医疗健(jiàn)康(kāng)领(lǐng)域的(de)广泛应用与深远影响，展望智慧医疗新时代的到来。

21世纪是数据和智能技术爆发的时代，而医疗健康领域，作为一个相关人群极其庞大、需求极其急切的社会系统，正进入一场以人工智能（AI）为核心的广泛革新。

近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的发展突飞猛进，其应用已从互联网、金融、制造等领域延伸至医疗健康这一与人类生活密切相关的重要领域。尤其是在新冠疫情之后，医疗系统数字化转型加速，AI在辅助诊断、药物研发等多个方面展现出巨大潜力。国家层面也高度重视“AI+医疗”的融合发展，陆续出台政策支持医疗人工智能相关技术与产业发展。

智能辅助诊断 医生的“第二双眼睛”

随着人工智能（AI）技术的快速发展，智能辅助诊断已成为“AI+医疗”最活跃、最(zuì)有(yǒu)前(qián)景(jǐng)的(de)应(yīng)用(yòng)领(lǐng)域之(zhī)一(yī)。AI不(bù)再(zài)仅(jǐn)仅(jǐn)是(shì)辅(fǔ)助(zhù)工(gōng)具(jù)，更(gèng)像(xiàng)是(shì)医(yī)生(shēng)的(de)一(yī)位(wèi)“数(shù)字(zì)搭(dā)档(dàng)”，尤(yóu)其(qí)在(zài)医(yī)学(xué)影(yǐng)像(xiàng)识(shi)别(bié)和(hé)疑(yí)难(nán)杂(zá)症(zhèng)诊(zhěn)断(duàn)中(zhōng)，扮(ban)演(yǎn)着(zhe)越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)的(de)角色。

AI智能诊断系统通常基于深度学习（Deep Learning），尤其是卷积神经网络（CNN），训练模型时利用大规模医学图像、临床病例数据、电子病历等，识别出疾病相关特征。

微软与美国Providence医疗系统合作开发的MAI Diagnostic Orchestrator（MAI-DxO）是一个用于复杂病种诊断的智能辅助平台。在诊断复杂医疗案例时，准确率高达85.5%——是有经验医生的四倍。该工具整合了多个大型语言模型（LLMs），模拟虚拟专家小组，有望将诊断(duàn)成(chéng)本(běn)降(jiàng)低(dī)高(gāo)达(dá)70%，并(bìng)为(wèi)更(gèng)多(duō)人(rén)提(tí)供(gōng)专(zhuān)家(jiā)级(jí)的(de)推(tuī)理(lǐ)能(néng)力(lì)。

MAI-DxO的(de)主要(yào)功(gōng)能(néng)模(mó)拟(nǐ)医(yī)生(shēng)诊(zhěn)断(duàn)流(liú)程(chéng)：MAI-DxO能(néng)模(mó)拟(nǐ)临(lín)床(chuáng)医(yī)生(shēng)的(de)诊(zhěn)断(duàn)过(guò)程(chéng)，从(cóng)患(huàn)者(zhě)初始症状出发，逐步提出问题、订购检查，根据新信息更新诊断推理，最终得出诊断结论。

整合多种诊断方法：将不同的诊断方法和语言模型整合在一起，形成虚拟的医生小组，协作解决复杂的医疗案例，提高诊断的准确性和全面性。

成本控制与优化：在诊断过程中，MAI-DxO考虑每项检查的虚拟成本，确保在成本约束内进行诊断，避免不必要的检查，降低整体医疗成本。

实时推理与验证：系统在得出诊断建议之前，对推理过程进行验证，确保诊断的可靠性和准确性，增强临床应用中的可信度。

AI药物研发 从“十年一药”到“AI生成药”

人工智能（AI）正迅速变革制药行业，从靶点发现到精准医疗，全方位重塑行业格局，为加速药物研发与上市带来了前所未有的机遇。

2025年6月3日，业内首个AI驱动药物研发的临床概念验证成果发表于《自然·医学》。英矽智能及其合著者共同发布了TNIK抑制剂Rentosertib（ISM001-055）IIa期临床试验的安全性和有效性数据。Rentosertib是通过英矽智能生成式AI平台Pharma.AI发现和设计的用于治疗特发性肺纤维化（IPF）的潜在全球首创小分子药物。此外，研究中的探索性生物标志物分析进一步验证了通过人工智能方法发现的新颖靶点TNIK的生物学机制，研究结果支持Rentosertib具有潜在的抗纤维化及抗炎作用。

英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示，“这些结果不仅表明Rentosertib具有可控的安全性和耐受性，还为进一步开展大规模、长周期的临床试验奠定了基础。Rentosertib的实践经验展现了(le)AI在(zài)药物研发领域的变革潜力，为更高效创新的研发手段提供了价值参考。”

AI驱动的个性化医疗

从“大众治疗”到“量身定制”

随着人工智能技术与生物医学数据的深度融合，个性化医疗（Precision Medicine）迎来了实质性的飞跃。AI系统能够综合患者的基因组信息、生活方式数据、既往病史等多维度信息，为每位患者制定出最适合其生理特征和疾病状态的精准治疗方案。

图源：Pixabay

华大基因开发的AI肿瘤早筛系统依托其构建的多组学数据库与自主可控的基因测序技术，融合了百万级病例数据与先进算法模型，实现了对个体遗传特征的精准分析和癌症风险(xiǎn)的(de)智(zhì)能(néng)评估。该系统通过GeneT大模型精准解读全基因组数据，并结合多组学技术手段，突破了传统癌种筛查的局限，为肿瘤早期防控提供了高效、个性化的解决方案。

同时，借助ChatGeneT基因组咨询平台，公众可便捷获取遗传风险评估和健康指导，提升了癌症筛查的普及度与科学性。通过与顶级(jí)医(yī)院(yuàn)合(hé)作(zuò)、整(zhěng)合(hé)临(lín)床(chuáng)和(hé)组(zǔ)学(xué)大(dà)数(shù)据(jù)，华(huá)大(dà)基(jī)因(yīn)不(bù)断(duàn)优(yōu)化(huà)其(qí)AI模(mó)型(xíng)的(de)预(yù)测(cè)能(néng)力(lì)，推(tuī)动(dòng)了(le)更(gèng)具(jù)前(qián)瞻(zhān)性(xìng)的(de)癌(ái)症(zhèng)预(yù)防(fáng)体(tǐ)系(xì)建(jiàn)设(shè)，巩(gǒng)固(gù)了(le)其(qí)在(zài)AI医(yī)疗(liáo)领(lǐng)域的(de)领(lǐng)先(xiān)地(de)位(wèi)。

AI赋(fù)能(néng)医(yī)疗(liáo) 迈(mài)向(xiàng)智(zhì)能(néng)健(jiàn)康(kāng)新(xīn)时(shí)代(dài)

人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)正(zhèng)深(shēn)刻(kè)改(gǎi)变(biàn)医(yī)疗(liáo)健(jiàn)康(kāng)领(lǐng)域的面貌。无论是在辅助诊断中的高效识别，还是在药物研发中的靶点创新，又或是基于个体特征的精准治疗，AI都展现出强大的赋能能力与广阔(kuò)的(de)发(fā)展(zhǎn)潜(qián)力(lì)。像(xiàng)MAI-DxO这(zhè)样(yàng)的(de)智(zhì)能(néng)诊(zhěn)断(duàn)平(píng)台(tái)，正(zhèng)在提升医疗资源利用效率，而华大基因等企业通过大模型和多组学数据构建出的AI系统，正在推动疾病早筛和个性化医疗走向常态化、规模化。

未来，随着AI算法、算力与医疗数据体系的不断完善，“AI+医疗”将不再是技术展示的舞台，而是以人为中心、以健康为目标的智能医疗新范式核心支柱。我们正站在一个从被动治疗迈向主动预防、从经验判断走向智能决策的历史节点上，智慧医疗新时代已然开启。

供稿单位：重庆理工大学计算机科学与工程学院

作者：重庆理工大学 左莉

审核专家：倪伟

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